mujoco-sysid-MuJoCo系统辨识助手

这个开源项目是一个会骂人的AI，它能够识别并回应用户的骂人言辞，具备一定的语义理解能力，能够根据上下文给出相应的回答。它可以以一种幽默或刻薄的方式回应用户，带有一定的娱乐性质，并可能包含一些过滤机制，以避免使用过于恶意或不适当的言辞。此外，它还具备一定的学习能力，能够根据用户的反馈不断优化回答方式。用户可以通过本地部署来使用该项目，作者的API可能受限，但仍然可以通过本地部署来使用该项目。然而，由于功能被滥用导致作者的API受限，导致项目被玩坏。

一个创新的药物分子设计AI工具，通过扩散模型学习分子的3D结构、形状、静电特性和药效团的联合分布。

Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型(LLM)推理引擎，支持多种Transformer模型，用户无需编写源代码，只需通过简单修改配置文件即可进行服务，旨在提供高效的推理性能，适应不同需求。

2025 年 IEEE GRSS 数据融合大赛 Track 1：全天候地表覆盖映射挑战的基线模型，旨在利用多模态高分辨率 SAR 和光学遥感数据进行地表覆盖分类，并提供了 OpenEarthMap-SAR 数据集和基于 UNet 架构的基线实现。

RoRF路由森林是一个基于随机森林的模型路由框架，能够通过智能选择不同模型来降低成本，同时保持或提升性能，特别适用于大规模语言模型（LLM）.

code-inspector 是一个可以通过单击页面上的 DOM 元素，快速打开您的 IDE 并将光标定位到相应源码位置的工具，旨在提升开发效率。它支持多种主流 IDE 的集成，使得开发者可以更方便地进行代码调试和修改。

Yomitoku是一个专为日语设计的AI驱动文档图像分析软件包，具备强大的文字识别和布局分析能力，支持多种输出格式。

GPT-Instagram是一个基于GPT技术的自主多智能体AI应用，使用Next.js、LangChain.js和LangGraph.js来研究并推荐反映用户个性的Instagram病毒式帖子。该项目通过多智能体技术提升内容推荐的准确性，并能够基于用户输入和偏好进行智能分析，以生成符合用户个性的高质量内容。

RectifiedFlow是一个简单统一的PyTorch代码库，专注于扩散和流模型，提供易于使用的平台用于训练和推理，强调简洁性、灵活性和快速原型设计。

SegViT是一个基于纯视觉变换器的语义分割项目，旨在提高图像分割任务的效率和性能。它能够处理多种图像分割任务，适应不同的应用场景，为研究人员和开发者提供了强大的工具。

OS-Genesis是一款自动化GUI Agent轨迹构建工具，通过逆向任务合成技术，无需人工监督或预定义任务即可生成高质量和多样化的GUI代理轨迹数据，极大地提高了测试效率和数据多样性。

通过人工智能加速UI的构建和迭代，可以直接在IDE中使用，可以快速创建和编辑组件，并生成可维护的代码

这个开源项目是一个chrome插件，它的功能非常强大。它可以调用web api来使用，如果没有GPT4 api。它的主要作用是聊天，可以提供并使用一些聊天功能。

出门问问提供的超大规模语言模型，基于其通用的表示与推理能力，支持多轮交互，能够大幅度提高生产效率和数据处理能力，被广泛应用于问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等领域

基于飞桨的跨模态大模型开发套件，聚合图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练，文生图，文生视频等丰富的跨模态任务。提供开箱即用的开发体验，同时满足开发者灵活定制需求，探索通用人工智能。

vLLM是一个高吞吐量且内存高效的推理和服务引擎，专为大规模语言模型设计，具备优化的模型加载与推理速度，能够与多种硬件加速器兼容。

OoD-Bench是一个基准工具，旨在量化和理解分布外泛化的两个维度，提供全面的评估框架，帮助研究人员分析不同算法的表现。

收录了63个大语言模型(LLM)相关的面试问题及答案，针对2024年机器学习和数据科学面试提供系统化的准备资料。此项目涵盖了LLMs的基本原理、Transformer架构、注意力机制的详细讲解，以及预训练与微调的核心知识点，附带详细解答和代码示例，旨在帮助求职者全面掌握相关知识。