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DeepMind 机器人-通过深度学习模拟人类步态的机器人

这台通过DeepMind深度强化学习训练的机器人只有20个驱动关节。而人类步行需要对大约360个关节600块肌肉进行实时控制。

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这台通过DeepMind深度强化学习训练的机器人只有20个驱动关节。而人类步行需要对大约360个关节600块肌肉进行实时控制。
DeepMind 机器人的特点:
1. 使用深度强化学习进行训练
2. 拥有20个驱动关节
3. 模拟人类步态控制
4. 实时运动调整能力

DeepMind 机器人的功能:
1. 用于机器人步态控制的研究
2. 模拟人类运动的实验
3. 开发更高效的机器人运动策略

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