Automatic-Malware-Signature-Generation-自动恶意软件签名生成项目

ToRA是一系列集成工具的推理大型语言模型代理，旨在通过与工具交互解决复杂的数学推理问题。

EasyPhoto是一款Webui UI插件，用于生成AI肖像画，该代码可用于训练与您相关的数字分身。

该项目实现了一种参数高效的迁移学习方法，专注于点云分析，通过结合动态适配器和提示调优来提升模型在特定任务上的表现。

开源项目Toolkit AI可以生成和使用AI插件，只需要描述要做什么即可生成LangChain插件代码。这些AI插件能自动生成和使用Langchain工具和ChatGPT插件。该项目使用机器学习技术。

这是一个双层递归卷积网络模型的参考实现，旨在提供灵活的应用支持和优化的性能。

该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表，包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。

一个用于强化学习与人工反馈（RLHF）的框架，旨在简化不同 RLHF 技术的集成，提供模块化和组合式的实验能力，适用于研究人员和实践者。该框架通过模块化设计，支持多种实验能力，灵活配置选项，方便用户根据不同需求进行调整和优化。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

garak是一个用于检测不良提示响应的模块化工具，专注于LLM漏洞扫描，支持多种生成模型，旨在提升安全性和响应质量。

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

Node Llama.cpp 是一个为 llama.cpp 提供的 Node.js 绑定，旨在简化与 C++ 代码的交互，支持高效的机器学习模型调用，并易于集成到现有的 Node.js 应用程序中。

通过压缩标记化技术实现可扩展的网格生成，适用于复杂三维网格的高效生成和优化存储与处理。

这个开源项目是一个资源集，与ChatGPT、GPT和大型语言模型相关。该项目旨在提供有关这些主题的资料和指南。

本项目旨在帮助用户从基础到进阶掌握GitHub的使用，包含详细的图床搭建教程，适合所有水平的学习者。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

这是一个用于向量相似性搜索的性能库，利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法，实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索，同时比替代品占用更少内存。

基于Zephyr 7B模型使用自定义语音进行本地AI对话，使用RealtimeSTT和faster_whisper进行转录，使用RealtimeTTS和Coqui XTTS进行语音合成，提供了一个实时的聊天机器人，可以进行语音交互。

Efficient Recorder是一个开源的、注重隐私保护的数据捕捉工具，旨在提供一个电池友好的解决方案，用于屏幕、系统音频和麦克风录音，并将录制的数据流式传输到任何兼容S3的云存储服务中。