CISO Assistant-网络安全管理的得力助手

这个开源项目是关于Visual ChatGPT研究的，它融合了图像交互功能。通过上传一张图片，用户可以让它帮忙处理成新的图片，并根据用户的提示进行逐步修改。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码，支持中英文，性能与LLaMA2 7B相当。

基于飞桨的跨模态大模型开发套件，聚合图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练，文生图，文生视频等丰富的跨模态任务。提供开箱即用的开发体验，同时满足开发者灵活定制需求，探索通用人工智能。

用Llama-3.1 70b在Groq上创建类似o1的推理链，旨在通过可视化步骤提升大型语言模型(LMM)的推理能力，使其能够“思考”并解决通常难倒领先模型的逻辑问题

一种高效加速大语言模型推理的技术，通过减少内存访问，几乎不损失性能，让模型运行更快更省资源

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。

drawio-desktop 是一个基于 Electron 的图表和白板桌面应用程序，它包装了核心 draw.io 编辑器，提供丰富的功能以支持各种图表和设计需求。

将GPT语言模型集成到终端，为用户提供方便智能的命令推荐服务，提升命令行操作的效率与体验。

PoseFormerV2通过利用频域分析，提供高效且鲁棒的3D人类姿态估计，能够在各种条件下表现出色。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

TPGN是基于RNN的新型架构，专为长时间序列预测而设计，能够有效处理长时间跨度的数据，具有强大的预测能力，适用于多种领域的时间序列数据分析。

该开源项目旨在分享OpenAI API的技巧和窍门，包括使用asyncio进行异步请求、使用ColdMailer自动发送邮件以及使用GPT-4进行文本压缩等。这对于机器学习领域的开发者和研究人员非常有用。

该项目旨在展示如何在中文环境中使用Transformers库进行自然语言处理(NLP)任务，提供了丰富的示例和详细的文档，以帮助用户理解和应用相关技术。

由LLM驱动的自主Agent集合，涵盖任务解决、多智能体协作、社会模拟等项目，提供框架、基准评估和相关资源，推动AI代理技术的发展

Azure OpenAI服务代理，将OpenAI官方API请求转换为Azure OpenAI API请求，支持GPT-4，简化了与Azure OpenAI服务的集成，并提供统一的API接口，方便开发者使用Azure的强大能力。

ResuLLMe利用大型语言模型(LLM)定制和优化简历，帮助用户避免求职中的常见错误，就像一个智能职业顾问，能够有效检查和提升简历质量。

OneDiff是一个用于加速扩散模型的工具，提供了一种新的免训练、几乎无损的范式，显著提升模型的迭代速度。