Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Texts-通过文本生成自然的3D人类动作

分享一个端到端的开源 OCR 模型，号称 OCR 2.0，支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别，拿到了 BLEU 0.972 高分。

ChatGPT Demo 是一个基于 ChatGPT API 和 Node.js 的开源项目，它的主要功能是帮助用户快速在本地搭建和部署一个简单的 ChatGPT 应用。该项目的 GitHub 页面提供了详细的开发文档和代码示例，用户可以根据需要自定义和扩展功能。

confuse-9live是一个iOS应用混淆加固工具，旨在帮助开发者保护其代码和资源。它支持多种编程语言和框架，通过混淆和加固技术，提高App在应用商店的上架成功率。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。

TemporalBench是一个专门用于评估多模态视频模型在细节时间动态和动作理解能力方面的基准测试工具，包含约10K视频问答对，这些问答对源自2K高质量的人工注释视频字幕。

restic 是一个快速、高效和安全的备份程序，支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows。它具备数据加密功能，能够确保备份数据的安全性，同时支持多种后端存储，提供增量备份功能以减少数据传输量，适合个人和企业用户使用。

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

ML-Recipes是一个集合，包含多个独立的Python机器学习算法实现，提供易于理解和修改的代码示例，适合初学者和机器学习研究者，涵盖多种机器学习任务和技术。

Grist是一款现代化数据表格，融合了电子表格的灵活性与数据库的稳定性，旨在提高互联网用户的办公效率。

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

朱雀仿宋是一款持续更新中的，免费商用的高质量仿宋字体，改刻自民国活字「南宋」，并采用AI技术加速造字过程，旨在提供高质量的、支持多语言的正文仿宋解决方案。

一个语义查询引擎，允许用户通过类似于 Pandas 的 API 使用大型语言模型（LLM）处理结构化和非结构化数据，支持通过自然语言表达式来执行数据操作。

使用AWS构建完整的数据摄取和检索API的开源项目，采用AWS Lambda进行数据摄取和检索，使用RabbitMQ进行摄取作业排队，使用自定义的Docker镜像进行数据摄取，使用Huggingface文本嵌入接口进行数据嵌入。

这个开源项目的功能是使用自己的文本数据，通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。

TinyChatEngine是一个专为边缘计算设计的设备端大型语言模型推断库，可以在笔记本电脑、车载娱乐系统、机器人或飞船上运行，提供代码助手、办公应用和智能回复等服务，具有高效的推断性能和可扩展的架构。

qinsql 项目去除了 mysql 和 postgresql 模块，专注于内置的 qinsql-bench 性能压测功能和 qinsql-olap 模块，未来可能会探索 olap 方向的进展。

Frappe CRM是一款开源的客户关系管理工具，旨在简化销售流程，增强客户关系。它具有用户友好、高度可定制的特点，能够帮助销售团队更高效地管理客户信息和销售机会。

SuperDuperDB是一个强大的平台，允许用户在各种数据存储上轻松部署、训练和操作任意AI模型和API。它旨在简化AI模型的训练流程，提供用户友好的界面，并支持与现有API的无缝集成，从而提高数据处理的效率和灵活性。