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检索增强生成 (RAG) 及其他:关于如何让你的 LLM 更明智地使用外部数据的全面调查
RAG and Beyond的特点:
1. 将外部数据集成到大型语言模型中
2. 针对不同类型的用户查询提供分类方法
3. 总结解决数据增强型 LLM 挑战的关键技术
4. 探讨上下文、小模型和微调三种主要的外部数据集成形式
RAG and Beyond的功能:
1. 帮助用户理解数据需求和关键瓶颈
2. 为各种挑战提供解决方案
3. 指导系统地开发数据增强型 LLM 应用程序
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