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SparQ Attention-增强语言大模型效率的技术

是一种通过减少内存带宽需求来增强语言大模型效率的技术。它无需对预训练或微调进行更改,可以显著减少注意力内存需求,而不会影响准确性。

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是一种通过减少内存带宽需求来增强语言大模型效率的技术。它无需对预训练或微调进行更改,可以显著减少注意力内存需求,而不会影响准确性。
SparQ Attention的特点:
1. 减少内存带宽需求
2. 无需对预训练或微调进行更改
3. 显著减少注意力内存需求
4. 不影响模型准确性

SparQ Attention的功能:
1. 提高语言大模型的运行效率
2. 在资源受限环境中运行大型模型
3. 优化模型推理过程

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