Distrobox-在终端中使用多种Linux发行版的工具

基于 MLX 框架的 Silicon LLM 训练和推理工具包，简化了在 Apple Silicon 上训练和运行大语言模型的过程，旨在为开发者提供高效、易用的工具，以应对资源有限的设备上的大语言模型需求。

质衡: 通用基础模型在底层视觉上的基准测试，包含中文版【底层视觉问答】和【底层视觉描述】数据集，以及中文提示下的图片质量评价。

UI Sketcher是一个VSCode插件，借助GPT-4V的多模态能力，在插件中画出界面草图，就能生成一个基于ReactNative的UI界面。

CAG(缓存增强生成)通过预先将所有知识加载到模型上下文中，彻底改变了知识获取方式，像是一个随身携带的工具书，速度比RAG快40倍，准确率和连贯性显著提升。

Polkadot是一个多链区块链平台，能够安全地实现不同区块链之间的互操作和信息共享。

Gemini API Cookbook 是一个全面的指南，提供有关 Gemini API 的使用说明和示例代码，帮助开发者快速上手并有效利用该 API。它支持多种编程语言，文档结构清晰，适合各种开发者需求。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

专为XLA设备优化的LLM推理引擎，针对TPU和GPU进行了吞吐量和内存优化，支持JAX和PyTorch模型，提供完整的服务部署方案。特别适合在Cloud TPU VM上进行在线推理，可用于Gemma等大模型的高效部署。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

StarCoder 的 C++ 版本，可以在没有GPU的环境中高效运行，专为CPU用户设计，提供智能代码补全和多语言兼容功能，极大提升开发效率。

ChatLaw是一个基于人工智能的中文法律大模型，旨在为用户提供全面的法律咨询和服务，帮助用户解决法律问题，进行合同分析和法律文书生成。

SearchArray是一个基于Pandas的扩展数组，提供了词法匹配功能（如BM25），可以将Pandas的字符串列转换为词项索引，从而实现高效的短语和单词评分。

RankGPT是一个调查生成式LLM（如ChatGPT和GPT-4）在信息检索中的相关性排名能力的项目，旨在利用先进的生成模型提高信息检索的有效性。该项目引入NovelEval测试集以验证模型对未知知识的排名能力，并通过置换蒸馏方案将排名能力转化为小型专有模型，在BEIR基准测试中显示出优于传统监督模型的性能。

基于Rust的快速文本分词工具，支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer，提供Python模块安装与使用，通过性能和有效性测试，与原始分词器结果一致，速度显著提升

Stable Diffusion 3.5是一款用于简单推理的AI模型，能够快速生成高质量的图像，支持多种文本编码器和核心MM-DiT技术，让图像生成变得更加便捷。

CUDA课程：为高性能计算（HPC）工作降低门槛，提供理解CUDA编程项目如Karpathy的llm.c的基础，整合分散的CUDA编程资源为一个全面、有组织的课程

这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版，名为ChatWaifu_Mobile，是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。