LLM Gateway-安全可靠的语言模型通信网关

AgentBoard是一个多轮LLM智能体的分析评估排行榜，旨在评估大型语言模型的通用Agent能力。它提供全面的性能分析和可视化结果，支持多种模型的比较，帮助用户深入理解智能体在对话中的表现。

该项目提供了一系列Jupyter笔记本，配合Simon J.D. Prince的书《Understanding Deep Learning》。

基于AutoDL快速部署开源大模型，提供完整指南，包括环境配置、部署和微调，助你轻松掌握各类大模型应用

Whisper Web 是一个开源项目，允许用户在浏览器中运行基于机器学习的语音识别，无需后端服务器。它利用 WebGPU 技术实现加速，用户可以轻松进行语音转文本，并支持将识别结果导出为 TXT 和 JSON 文件格式，完全开箱即用。

RectifiedFlow是一个简单统一的PyTorch代码库，专注于扩散和流模型，提供易于使用的平台用于训练和推理，强调简洁性、灵活性和快速原型设计。

Go Micro 是一个用于构建微服务架构的框架，提供了高效的 RPC 和事件驱动通信，支持可插拔的架构设计，便于开发者快速构建和部署分布式应用。

一系列针对古籍智能处理的开源模型，特色包括古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译、阅读理解、词法分析和自动标点等功能，旨在提升古籍研究与传承的效率与质量

高效的机器人仿真项目，能够在复杂高保真环境中进行模拟，帮助机器人更好地学习和执行任务。

Streamdal是一个开源项目，提供实时数据观察、数据治理与执行、数据质量监控以及数据转换、模糊化、遮蔽等功能，旨在帮助用户高效管理和处理数据。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

一个开源库，提供多种动画、交互式且完全可定制的 React 组件，旨在帮助开发者构建吸引人的用户界面

专门用于大型语言模型微调和对齐的库，它提供了一系列高效和可扩展的技术，以及广泛的支持方法和指标，旨在简化模型的训练和部署过程

一款开箱即用的翻译和 OCR 工具，支持多种翻译方式和多家翻译服务。

HowdoI.ai 是一个基于LangChain Python库构建的智能聊天机器人，能够回答用户提出的各种问题，易于集成到现有系统中，并提供自然语言处理支持。

BiPE (Bilevel Positional Encoding) 旨在通过双层位置编码技术，提高模型在处理不同输入长度时的预测能力，尤其适用于序列建模任务。该项目通过增强位置编码的表达力，从而改善模型在长文本和变长输入上的性能。