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Context Compression for Auto-regressive Transformers with Sentinel Tokens-利用哨兵令牌压缩上下文

一种通过哨兵令牌压缩自回归变换器上下文的方法,提高模型效率。

一种通过哨兵令牌压缩自回归变换器上下文的方法,提高模型效率。
Context Compression for Auto-regressive Transformers with Sentinel Tokens的特点:
1. 提高变换器模型的效率。
2. 利用哨兵令牌进行上下文管理。

Context Compression for Auto-regressive Transformers with Sentinel Tokens的功能:
1. 用于训练语言模型。
2. 应用于自然语言处理任务。

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