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ULLME-统一框架,优化语言模型

ULLME是一个统一的框架,旨在通过生成增强学习优化大型语言模型的嵌入,支持双向注意力机制以及多种微调策略,帮助提升模型的性能和效果。

ULLME是一个统一的框架,旨在通过生成增强学习优化大型语言模型的嵌入,支持双向注意力机制以及多种微调策略,帮助提升模型的性能和效果。
ULLME的特点:
1. 生成增强学习
2. 优化大型语言模型嵌入
3. 支持双向注意力机制
4. 多种微调策略

ULLME的功能:
1. 使用生成增强学习来提升模型性能
2. 通过微调策略调整模型参数
3. 实现大型语言模型的嵌入优化

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