llama-swap-自动加载模型的HTTP代理服务器

本项目对零阶优化技术进行了基准研究，重点关注在微调大型语言模型时的内存效率。

Moss Robot Arms是一款经济实惠、易于组装的机器人臂，专为远程操作应用设计，让用户能够轻松打造自己的远程控制机械臂，适用于教育、研究和创意项目。

Optimal Flow Matching项目旨在通过单步学习算法，实现高效的轨迹预测和实时运动规划。该项目利用最优流匹配算法，能够快速生成直线路径，适用于各种动态环境中的运动任务。

ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目，它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。

ToRA是一系列集成工具的推理大型语言模型代理，旨在通过与工具交互解决复杂的数学推理问题。

一个数字西部世界中居住的人工智能代理项目，代理们有独特的个性和背景故事，能够进行社交活动和互动。

Hugging Face关于如何构建AI Agent的课程，介绍了AI Agent的概念、构建高效Agent的关键组件、以及通过smolagents库实现这些代理的方法。课程内容丰富，适合想要深入了解AI Agent的学习者。

Conformalized Graph Neural Networks项目旨在通过图形的符合预测技术进行不确定性量化，适用于图形数据分析和机器学习任务的改进。

一款为麦轮机器人设计的全自主导航系统，能够实现环境探索、路径规划和基础导航，支持AI模型运行和数据无线传输。

面向网络安全专业人员的高级网络爬虫，可用于自动化数据收集和网络侦查。支持多种操作系统和平台，并提供了多种功能，例如多线程爬取、代理支持、自定义头和数据等。此外，还可以进行敏感信息的收集、漏洞扫描和文件下载等任务。

gptcommit是一个利用GPT-3帮助开发者撰写更好提交信息的工具。它生成基于代码更改的描述性提交信息，并支持多种编程语言，集成于现有的Git工作流程中，用户可以自定义提交信息模板。

TianMu是一个支持文心一言、通义千问、LLaMa、ChatGPT等多种大模型的开源客户端，能够在多个平台上运行，提供丰富的文档格式支持和多模态交互，用户可以通过持续对话和自定义命令与AI模型进行灵活交互。

Flow Matching是一个基于PyTorch的生成模型实现，利用流匹配技术将简单分布转换为复杂分布，旨在生成高质量的数据样本，广泛应用于图像生成、数据增强等多种生成任务。

这是一个针对图形的少样本学习/元学习算法的综合索引，包括各种最新的方法和策略，按不同标准对算法进行分类，并提供相关论文和实现的链接。

青龙字幕工具是一个基于 Lance 数据库格式的视频自动字幕生成工具，使用 Gemini API 进行场景描述生成，支持多种视频格式和批量处理，同时保持原始目录结构，旨在提高视频内容的可访问性和理解性。

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一个可以与本地大语言模型聊天的网页应用，让你在本地运行AI模型，保护隐私的同时享受智能对话体验

汇集语音语言模型和端到端语音对话系统的论文、代码和资源，旨在为研究人员和开发者提供全面的支持和参考。