LLM Structured Output-确保生成JSON符合预定义结构

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

AskUI Vision Agent 是一个基于 Python 的计算机任务自动化框架，通过集成 Agent OS 和强大的模型如 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 v2 和 AskUI 的 Prompt-to-Action 系列，实现了复杂场景的自动化。

通过混合低秩专家模型增强人本中心的文本到图像扩散，旨在生成更高质量的图像，适用于艺术创作等领域。

Jsonformer 是一个强大的工具，能够将自然语言转换为结构化数据，支持多种数据格式的输出，灵活的模板系统使其能够与大型语言模型（LLMs）兼容，适用于各种场景。

一款可帮我们快速了解任何公司的开源 AI 工具，能够从互联网上全面收集关于公司的信息。

DSTA 是一种基于视频的人体姿势估计的新方法，能够将输入直接映射到输出关节坐标。它通过解耦时空聚合网络和联合局部感知注意机制，灵活捕获关节的空间和时间信息，在 PoseTrack2017 数据集上实现了显著的性能提升。

由transformers.js提供支持的浏览器里100％客户端运行的实时音频转录，支持多种语言，易于集成到网页应用中。

一个基于ComfyUI的控制视频生成的下一代SVD工具，提供自动下载模型和示例代码，支持视频内容的定制化生成和编辑。

一个工具，用于指定要构建的内容，AI会要求澄清，并进行构建。该工具易于适应、扩展，使智能体程序按您希望的代码形式进行学习。

TinyLlama是一个开源项目，旨在通过在3万亿个标记上预训练一个1.1B参数的Llama模型，为多种应用提供高效的语言模型。

一个超快速的语音识别工具，基于OpenAI的Whisper Large v3模型，能把长达5小时的音频在不到2分钟内转写成文字。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

这个开源项目的功能是在命令行界面上使用OpenAI API的技术，实现像GPT一样的对话机器人。

使用C++以及CUDA加速神经网络样例，主要实现了矩阵加法和矩阵乘法，提供高效的计算能力，适用于深度学习中的高性能计算需求。

一个整理的大语言模型在表格数据应用的论文资源列表，汇集了大量与表格数据处理相关的研究资源，并提供对大语言模型在这些应用中的深入分析。项目持续更新，确保资源的时效性和相关性，支持多种表格数据处理任务的参考资料。

大语言模型集成工具LangChain的TypeScript版本，支持在不依赖Python的情况下实现各种功能，如Embeddings、文本分割等。

AMD GPU推理引擎：基于 Docker 的 AMD GPU 推理引擎项目，旨在在 AMD GPU 上运行大型语言模型（LLMs），特别是 Hugging Face 的 LLaMA 模型家族。该项目提供了高效的推理性能，并支持容器化部署，方便用户进行模型的集成和使用。

TaskMatrix是一个连接ChatGPT和视觉基础模型的开源项目。它的作用是在聊天过程中可以发送和接收图像。