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微软通过红队测试对 100 多个生成式 AI 产品进行评估,提出了一个内部威胁模型本体论,以及学到的八个主要经验,旨在帮助识别和缓解潜在的安全风险。
微软生成式 AI 红队测试的特点:
1. 基于系统能力和应用场景来确定风险
2. 简单的攻击方法往往更有效,无需计算梯度
3. 考虑新型伤害类别的安全性
4. 自动化可以帮助覆盖更多的风险领域
5. 人为因素在 AI 红队测试中至关重要
6. 重视良性用户场景下的潜在风险
7. 大型语言模型放大了现有的安全风险并引入新风险
8. 保护 AI 系统的工作永远不会完成
微软生成式 AI 红队测试的功能:
1. 进行生成式 AI 产品的红队测试
2. 评估 AI 系统的安全性和潜在风险
3. 制定针对性安全策略
4. 提升 AI 系统的抗攻击能力
5. 分析用户对 AI 系统的交互影响
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