CAME-信心引导的自适应内存优化

允许用户通过统一的 API 访问多平台的生成式模型，litellm的国内版，旨在简化模型调用和集成流程，提升开发效率。

Time-LLM 是一个通过重新编程大型语言模型来进行时间序列预测的项目，能够高效处理和预测各种时序数据。

该项目提供了一系列Jupyter笔记本，配合Simon J.D. Prince的书《Understanding Deep Learning》。

SDT是一个基于深度学习的笔迹模仿模型，能够支持多种书写风格的生成和实时调整，兼容多种输入设备，旨在提升用户的书写体验。

开源项目supervision是一个计算机视觉AI工具箱，可供开发者重复使用并且安装简便，能够显著提高工作效率。该项目提供了多种实用工具，包括对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析和计算等。用户只需通过pip一键安装即可使用，非常简单快捷。

jo是一个命令行工具，旨在简化生成JSON格式的数据。它支持多种数据类型，包括字符串、数字和布尔值，用户可以方便地创建嵌套对象和数组，并自定义键和值。

一个包含大约4675本中文科幻小说的语料库，可以用于中文科幻小说的人工智能研究。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

一个帮助生成幼儿图画故事的项目，用户只需与程序对话即可快速创建故事内容。该项目提供简单易用的界面，支持多种主题和风格，适合不同语言用户，且可定制故事长度和内容。

一个帮助编写高质量代码的开源指南，强调代码的可读性、简洁性和易维护性。它为开发者提供最佳实践，涵盖多种编程语言和框架，旨在促进代码质量的提升和维护的便利性。社区成员可以不断更新和改进内容，确保指南的实用性和时效性。

一个强大的 AI 音频生成模型，专注于文本到音频的生成，解决了高质量文本音频对数据集的缺乏和长连续音频数据建模的复杂性问题。

一个用于运行Mistral AI发布的评估以及为流行学术基准测试提供标准化提示、解析和度量计算的代码库，支持多轮LLM-as-a-judge评估任务

这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。

JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。

LOMO是复旦大学提出的新论文，旨在使用单台8片24G的RTX 3090对Llama 65B模型进行全参数微调。该项目通过优化训练效率和性能，为用户提供了兼容多种深度学习框架的解决方案，并附带详细的实验结果和分析，帮助用户更好地理解模型的表现。

一个公开的项目，旨在通过开源方式匹配 OpenAI O1 模型的强大能力，使社区能够拥有先进的替代品

DreamSampler结合了扩散采样和评分蒸馏技术，旨在实现图像处理中的图像生成与操控。该项目可以通过生成模型实现图像生成，并运用基于评分的技术对现有图像进行操控，提供了强大的图像编辑和生成能力。

这个开源项目是关于Visual ChatGPT研究的，它融合了图像交互功能。通过上传一张图片，用户可以让它帮忙处理成新的图片，并根据用户的提示进行逐步修改。