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大语言模型-详尽介绍大语言模型构建过程

本书围绕大语言模型构建的四个主要阶段,详细介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。

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本书围绕大语言模型构建的四个主要阶段,详细介绍各阶段使用的算法、数据、难点以及实践经验。
大语言模型的特点:
1. 涵盖预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习四个主要阶段
2. 详细介绍各阶段的算法与实践经验
3. 偏重于理论分析

大语言模型的功能:
1. 用于深入理解大规模语言模型的构建过程
2. 参考书籍用于算法与实践结合的学习

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