ParLlama-为Ollama设计的易用TUI应用

Remembrall是一个API平台，旨在为基于LLM的应用提供长期记忆能力。开发者只需两行代码即可将上下文信息插入到LLM调用中，使得LLM能够利用用户的聊天记录和相关文档进行更智能的回应。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

一个Python应用开发框架，可以在几分钟内构建类似ChatGPT的用户界面，支持多种元素管理和云部署，适合快速开发和部署聊天机器人及互动应用。

LangPort是一个开源的大型语言模型服务平台，旨在提供超快的LLM推理服务，支持Huggingface transformers及多种语言模型，具有易于扩展的特性。

carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。

MuJing 是一个专注于学习和复习的工具，支持多种学习模式，并提供个性化的复习提醒，旨在帮助用户更高效地掌握知识。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

将 Excalidraw 与 ComfyUI 结合的工具，旨在通过可视化和组织大型语言模型（LLM）的聊天记录，帮助用户更好地探索和管理 AI 对话。

一个先进的开源桌面环境，设计用于在浏览器中功能丰富、异常快速和高度可扩展。可以用于构建远程桌面环境，或作为云存储服务、远程服务器、网络托管平台等的界面。

这是一个全free mint的项目，允许用户参与到一个10,000个合集的铸造过程中，用户不需要节点即可进行操作。

构建企业级 RAG 系统指南，通过 5 个循序渐进的 Jupyter notebooks，指导开发者从零开始构建、优化和部署企业级 RAG 系统，涵盖从基础配置到高级技术的全过程实践。

TigerBot 是一个基于 BLOOM 的多语言多任务大规模语言模型（LLM），在模型架构和算法上进行了多项优化，旨在提供高效的自然语言处理能力，支持多种语言和任务，具有强大的可扩展性。

Glyph-ByT5是一个定制的文本编码器，旨在实现准确的多语言视觉文本渲染，特别是在平面设计图像中。

Python数据可视化库，用于创建优美的山脊线图(ridgeline plots)，基于Plotly生态系统，提供简单易用的接口和丰富的配置选项。支持交互式显示、多轨迹绘制，适用于展示多组分布数据的时间序列或分类数据

clueai是一个开源的自然语言处理工具，用户可以在短时间内快速定制和部署自己的NLP API，旨在简化自然语言处理的集成过程，支持多种语言和模型，适合开发者和研究人员使用。

这是一个本地基于向量的文档检索工具，允许用户通过自然语言进行检索，事先将文档向量化。该工具确保了数据隐私，支持离线使用，并提供了选择使用OpenAI模型的选项。

Augmenty是一个基于spaCy的文本增强库，用于丰富文本数据，提升NLP模型的性能。它支持多种文本增强技术，易于集成和自定义，适合多种NLP任务。

该项目提供了一种利用多模态半监督学习进行文本识别的方法，结合了标记和未标记数据以提高识别精度。