Bias-Bench-评估去偏见技术的有效性

Anthropic 新开源的金融数据分析 AI 助手，基于 Next.js 开发，通过聊天界面进行财务数据分析，支持多种格式文件上传。

这是一个无需Plus订阅的免费GPT提示集合，提供多种用途的提示，定期更新，界面友好，方便用户使用。

AI论文写作手册：为初学者提供的人工智能会议论文写作指南，旨在帮助新手作者掌握学术写作的复杂性，以清晰和自信的方式为该领域做出贡献

这个开源项目是一个用于开发查询天气信息的ChatGPT插件的模板。它基于机器学习技术，可以帮助开发人员开发功能强大的聊天机器人。

该项目是一个处理大规模航拍照片配准的算法，基于SURF特征、RANSAC算法和PyTorch autograd，能够高效地对历史航拍照片进行拼接和分析。

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。

Observers是一个面向AI可观测性的轻量级工具库，可以追踪和记录与OpenAI兼容的API请求数据。它支持多种存储后端(如DuckDB、HuggingFace数据集等)，能够包装各种LLM提供商的API并记录交互数据，方便进行数据分析和监控。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码，支持中英文，性能与LLaMA2 7B相当。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。

DevResume是一个免费的基于Web的简历编辑器，支持使用YAML格式编写简历，提供实时预览和PDF导出功能。

使用Reflex框架开发的ChatGPT克隆应用，完全基于Python构建包括UI在内的全部功能。

CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。

这个开源项目的功能是支持中文版的 Visual Chatgpt，使用了机器学习的技术。

SVGL 是一个收集了超多 SVG Logo 资源库，包含主流公司及技术框架工具的 Logo，提供 SVG 格式，方便使用。

一个精心策划的关于大脑活动重建视觉信息的优秀论文列表，旨在帮助研究人员和爱好者了解大脑解码领域的前沿研究和最新进展。

该研究发现，在计算限制范围内，LLM（高达90亿参数）经过四轮训练后，新数据带来的收益微乎其微，增加资源的收益有限。对于嘈杂的数据集，数据过滤的效果更为显著。

Distil-Whisper是一个令人印象深刻的AI模型，相较于Whisper，它提供了更快的推理速度和更小的模型体积，速度提高了6倍，体积减少了49%，在分布外评估集上表现也具有竞争力。

junest 是一个基于 Arch 的轻量级发行版，无需 root 权限即可在任何 Linux 发行版上运行，适合资源有限的环境，提供灵活的开发和测试平台。