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Replit发布的用于代码生成的开源模型,采用CC BY-SA 4.0协议,可以用于商用。模型大小不到3B个参数,在FP16精度下仅需要不到6G显存。
replit-code-v1-3b的特点:
1. 开源
2. 商用许可
3. 小于3B个参数
4. FP16精度下低显存需求
5. 与GPT-3.5相媲美的效果
replit-code-v1-3b的功能:
1. 用于代码生成
2. 在本地机器上运行
3. 软件开发公司的成本节约
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CodeShell-最强代码大模型,提升开发效率
CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型,号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,具备 8192 的上下文窗口长度,融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性,支持中英文和代码的平衡且高效的编解码,并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速,训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token,同时提供 IDE 插件,兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。
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