Chinese State-Sponsored Cyber Operations Observed TTPs-分析中国国家赞助网络威胁的工具

一个基于 Realtime API 的参考实现，帮助开发者快速构建和协调多代理模式的语音应用。该项目支持灵活的多代理协调机制，能够在客户服务、前台接待等场景中展示实际应用案例，并通过定义状态机提高模型的指令遵循能力。开发者可以在20分钟内快速原型化语音应用，使用更新的 WebRTC 接口实现低延迟的实时交互，同时享受开源带来的实现细节与工具集分享。

使用transformers.js实现的前端语义搜索工具，允许用户在浏览器中进行语义搜索，计算嵌入和余弦相似度，无需服务器端推理。

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例

UnIVAL是一个统一模型，旨在处理图像、视频、音频和文本等多模态任务。它通过任务平衡和多模态课程学习进行有效预训练，展现出在图像和视频文本任务中的优越性能。该模型还支持通过多模态任务训练的权重插值，展示了不同任务之间的协同作用，从而提升整体性能。

Magix 是一个用于训练大规模语言模型的轻量工具，具有灵活的数据和模型平行功能。它支持与 Hugging Face Transformers 的兼容性，能够高效处理数据，提供灵活的训练环境，适合研究人员和开发者使用。

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。

一个利用GPT模型通过互动问答形式促进学习的项目，支持多学科，提供定制化问题难度，并即时反馈与解释。

Noisy-Model-Learning项目旨在理解和缓解在下游任务中预训练过程中的标签噪声影响，从而提高模型在实际应用中的性能。该项目通过分析标签噪声对模型学习的影响，提出有效的策略和方法，以帮助研究人员和开发者在处理带有噪声标签的数据集时，提升模型的准确性和可靠性。

该项目是一个基于Colab的Gradio网页界面，旨在便捷地运行和使用多个已训练好的大语言模型，支持用户直接输入文本并进行生成，同时也允许使用自定义模型进行文本生成，适用于自然语言处理和文本生成等多个领域的研究和应用。

本项目是Gilbert Strang的《Linear Algebra for Everyone》的图形化笔记，旨在通过视觉化的方式帮助学习线性代数的概念。

在APL语言中实现自回归transformer（如GPT2）的项目，支持反向传播和使用Adam优化算法进行训练，旨在结合高性能和简洁代码的优势。

Fyrox，一个基于 Rust 开发的 2D & 3D 游戏引擎。自带功能齐全的可视化操作界面、高度可扩展的渲染器、拥有创建复杂动画的内置系统、高品质双耳音响系统，支持 Windows、Linux、macOS 等主流操作系统。

segno是一个用于生成标准QR码和Micro QR码的Python库，支持多种编码格式和自定义选项，方便开发者创建二维码并以多种图像格式保存。

gopkgview是一个交互式的Go语言依赖关系可视化工具，提供基于Web的界面，能够直观展示Go项目的依赖图谱。它使用ELK布局算法和React Flow实现，支持按类型切换依赖显示和聚焦特定依赖分析。用户可以通过多种方式运行该工具，包括go install、Release下载或Docker方式。

InstantID 是一种强大的基于扩散模型的解决方案，旨在从单个参考 ID 图像生成具有各种姿势或风格的定制图像，同时确保高保真度。

Docuseal 是一个开源的数字文档处理工具，允许用户创建、填写和签署数字文档，提供安全高效的文档管理解决方案，尤其适合需要在线签署和填写文档的用户。

Stable Diffusion是一个用于生成高质量图像的深度学习模型，经过1.5版本更新，具有更好的性能和功能。

self-adaptive-llms是一个自适应框架，可以让大型语言模型实时适应未见过的任务，像是为语言模型添加了一个“智能调节器”，使其在面对新任务时能够快速调整，从而更好地完成任务。