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APEBench-用于评估神经仿真器的基准测试

APEBench是一个用于评估偏微分方程(PDE)自回归神经仿真器的基准测试框架,提供标准化的评估工具,支持多种自回归建模配置,旨在促进不同模型和技术之间的比较。

APEBench是一个用于评估偏微分方程(PDE)自回归神经仿真器的基准测试框架,提供标准化的评估工具,支持多种自回归建模配置,旨在促进不同模型和技术之间的比较。
APEBench的特点:
1. 提供标准化的神经仿真器评估框架
2. 支持多种自回归建模配置
3. 便于不同模型和技术之间的比较

APEBench的功能:
1. 评估不同自回归神经仿真器的性能
2. 评估PDE解的效率

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