Smol Vision-前沿视觉模型的优化与定制

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

一键将视频内容转换成小红书笔记，自动优化文章内容和配图，助力内容创作者和社交媒体运营。该项目旨在提高内容创作效率，简化社交媒体运营流程，让创作者能够更轻松地分享视频内容，吸引更多用户关注。

一款能让你在浏览器中使用任何你想要的大型语言模型（LLM）来提示、运行、编辑和部署全栈Web应用的工具。

Katana ML Skipper 是一个简单且灵活的机器学习工作流引擎，支持多种机器学习任务，具有强大的可扩展性，能够轻松集成其他工具和库，帮助用户高效地创建和管理机器学习工作流。

本地部署全功能版stable diffusion，支持多种配置和功能，适用于深度学习图像生成任务。该项目允许用户在本地环境中生成高质量的图像，支持多种输入方式和参数设置，能够满足不同的生成需求。

这是一个利用Windows通知栏背单词的软件。可以让你在上班、上课等恶劣环境下安全隐蔽的背单词。

音频基础模型：支持多语言音频理解的端侧部署工具，具备极低推理延迟，适用于语音识别、语种识别、语音情感识别和声学事件分类/检测

FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大模型工具包，目标是支持在多模态的各种下游任务上训练、微调和部署大规模模型。

CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。

这个开源项目主要是关于生成式人工智能（AI）的应用路线图。它包括了许多使用案例和应用。该项目可以在SeedV GitHub上找到，标签包括开源和机器学习。

该开源项目名为Complish，是一款用于为CLI生成补全文件的工具，支持的 shell 包括 zsh 和 fish。它使用chatGPT API解析CLI的帮助页面并输出结构化信息，然后为特定的shell生成补全脚本。

这本书尝试教会普通人用自然语言和AI写出真正具有商业价值的复杂应用，结合大模型的现状与实践经验，提出了专门为AI自编程优化的PDTAC循环流程，帮助普通人开发功能复杂、质量优秀的应用，并借用软件工程中的工具。

"BasicLingua"是一个基于名为Gemini的大型语言模型(LLM)的人工智能工具，以Python库的形式实现。这意味着它是一组预先编写的代码，开发者可以使用它在他们的程序中添加特定功能，而无需从头开始编写代码。

OVT-B是一个用于开放词汇多目标跟踪的新型大规模基准，旨在评估和促进多目标跟踪算法的发展。该数据集支持多种跟踪算法的评估，并提供开放词汇的跟踪能力，以适应各种应用场景。

PentestGPT 是一个利用 GPT 技术进行渗透测试的工具，能够智能识别和扫描漏洞，自动生成测试报告，并支持多种攻击向量，旨在提升渗透测试的效率和准确性。

Electrobun是一个使用TypeScript构建的超快速、轻量级的跨平台桌面应用开发框架。它基于Bun运行时和Zig原生绑定，提供从开发到部署的完整解决方案，确保应用包体积小和更新包极小，同时支持主进程和WebView之间的快速RPC通信。

gost是一个用Go语言开发的多功能代理工具，支持在同一端口上使用多种类型的代理，允许下游SOCKS5代理和上游HTTP代理配置，方便Windows用户访问gost.exe。

为清华的LLM ChatGLM-6B以及中文Embeddings模型提供OpenAI风格的API，支持ngrok以及cloudflared tunnel。可以基于ChatGLM快速接入OpenAI生态的某些应用。