FluxKits-Flux系列模型工具集

Iconed 是一个工具，允许用户轻松地从图片创建和个性化图标，支持 macOS/iOS 图标集生成、文件夹图标创建以及格式转换。

基于MindSpore的易于使用和高性能的自然语言处理(NLP)和语言模型(LLM)框架，与Huggingface的模型和数据集兼容，支持多种NLP任务。

一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。

NLUX是一个为任意大型语言模型（LLM）提供用户界面支持的JavaScript库，兼容LangChain、HuggingFace和Vercel AI，适用于React、Next.js及纯JavaScript项目，旨在提升用户与AI的交互体验。

OpenVoice是一种多功能的语音克隆方法，只需要参考说话者的一个简短的音频片段即可复制他们的声音并生成多种语言的语音。

Hugot 是一个用于 Golang 的 huggingface transformer pipelines，可以轻松地将 Python 中的 huggingface 模型部署到 golang 应用中。该项目支持多种 Hugging Face 模型，简化模型部署过程，轻松与 Golang 应用集成，提供高性能的推理和用户友好的 API。

Prompt Extend 是一个利用文本生成技术扩展稳定扩散提示的项目，能够为生成的图像添加合适的风格提示，从而提高图像的多样性和质量。该项目支持多种风格和主题的提示，使得用户可以更灵活地创造出符合需求的艺术作品。

segno是一个用于生成标准QR码和Micro QR码的Python库，支持多种编码格式和自定义选项，方便开发者创建二维码并以多种图像格式保存。

这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具，可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的，涉及机器学习领域。

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

GPT Pilot 是一个基于GPT-4的AI工具，能够从零开始生成可工作的应用程序代码，并在开发过程中允许开发者进行实时监督和调整，支持多种编程语言和框架，旨在简化整个应用开发流程，提升开发效率。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

OneTable是一个全方位的表格格式转换器，促进数据处理系统和查询引擎之间的互操作性。它支持主流开源表格式之间的双向转换，如Hudi、Iceberg和Delta Lake，简化了数据格式转换过程，提高了数据访问的灵活性。

sherpa-ncnn 是一个使用下一代 Kaldi 和 ncnn 构建的实时语音识别系统，支持多种语言和方言，具备低延迟性能，适合各种实时应用场景。它提供灵活的模型部署选项，并兼容 Kaldi 的最新技术，能够满足开发者的多样化需求。

Witsy是一款桌面AI助手，支持多种AI模型，提供聊天完成、图像生成功能以及便签功能，帮助用户创造最佳内容，提升工作效率和创意表达。

LLM4AD是一个面向算法设计的大型语言模型平台，利用人工智能技术自动设计算法，支持优化和机器学习等多种任务，具有友好的用户界面，便于测试和部署。

用纯Pytorch原生实现的RWKV大语言模型的推理框架，提供高效的文本生成和推理功能，适合与PyTorch生态系统的其他工具集成，支持开源社区的贡献和协作。

该研究发现，在计算限制范围内，LLM（高达90亿参数）经过四轮训练后，新数据带来的收益微乎其微，增加资源的收益有限。对于嘈杂的数据集，数据过滤的效果更为显著。