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降低改造和使用大语言模型的成本-通过技术手段降低大语言模型成本

该项目探讨了通过量化、剪枝和蒸馏等手段来降低改造和使用大语言模型(LLM)的成本。

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该项目探讨了通过量化、剪枝和蒸馏等手段来降低改造和使用大语言模型(LLM)的成本。
降低改造和使用大语言模型的成本的特点:
1. 量化技术降低模型存储需求
2. 剪枝技术减少模型计算复杂度
3. 蒸馏技术提升模型效率

降低改造和使用大语言模型的成本的功能:
1. 应用于资源有限的设备
2. 优化大规模模型的推理速度
3. 减少训练和推理过程中的能耗

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