Promptuity-高度可扩展的互动提示库

该项目旨在探索LLM评估与人工标注之间的相关性，以期能够实现廉价评估与与人工评估结果的高相关性。通过分析不同的LLM评估基准，该项目提供了有效的评估方法，并支持多种LLM模型的评估。

Transformers.js是一个桥接Web开发与本机AI大模型能力的库，为Web AI开发者提供了强大的工具和功能。

EcoAssist是一个开源应用，旨在简化生态学家处理相机陷阱图像的工作。它提供了自动物种检测的自定义模型标注、训练和部署功能，能够显著节省图像审查时间，从而帮助生态学家更好地专注于保护工作。

一个帮助你快速开始使用LangGraph在LangGraph Studio中开发RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究Agent的项目。

这是一个包含Docker实践、教程和示例的集合，旨在帮助初学者有效学习Docker。

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务，支持快速部署和自定义域名，适合国内访问。

DistiLlama是一款Chrome扩展，旨在利用本地运行的语言模型（LLM）对网页内容进行快速且有效的摘要。该扩展支持多种网页格式，提供用户友好的界面，并确保隐私保护，用户的数据不会上传至云端。

ChatPaper是一款开源的论文总结工具，可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文，并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结，最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术，可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。

一种用于视觉-语言预训练的多模态数据集，通过将图像和文本交错排列，提供丰富的基础知识，帮助模型更好地理解和生成多模态内容

一个展示GPT-4潜力的实验项目，通过GPT-4驱动，实现自主目标完成。

Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。

EricLLM是一个快速批处理API，旨在为各种大语言模型提供高效的服务，支持多种模型配置和资源管理，方便用户进行批量文本处理和集成到现有应用中。

一个通过模拟面试过程来评估大型语言模型（LLMs）能力的框架，让一个LLM扮演面试官的角色，通过提供反馈和追问问题来全面评估其他LLMs的能力。

gptcommit是一个利用GPT-3帮助开发者撰写更好提交信息的工具。它生成基于代码更改的描述性提交信息，并支持多种编程语言，集成于现有的Git工作流程中，用户可以自定义提交信息模板。

一份颇为全面的生成式 AI 相关资源列表，涵盖文本生成、代码生成、智能体、图像生成、视频生成及音频生成等相关 AI 工具。

BestGPTs 是一个提供高质量 OpenAI GPT 模型排名的平台，用户可以通过友好的界面实时查看和比较不同的 GPT 模型，获取详细信息和使用指南，帮助用户根据需求选择最佳的 GPT 模型。

基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。