ECE 346 - Intelligent Robotic Systems-普林斯顿大学的智能机器人系统课程

Tiny LLM zh 是一个从零开始的小参数量中文大语言模型，旨在帮助学习者快速掌握大模型相关知识。该项目提供了公开的数据和代码，支持多阶段训练和人类对齐技术，使得用户能够轻松入门并进行相关实验。

RealtimeSTT_LLM_TTS是一个结合流式大型语言模型和GPT-SOVITS的工具，支持实时语音转文字和语音合成，能够通过网页实现跨网络服务调用，方便用户在不同场景中进行高效的语音交互。

BabyAGI 2o 是一个能够根据用户需求迭代创建和注册工具，以完成指定任务的智能Agent。它具备动态工具生成、错误处理和功能存储等特点，旨在简化任务执行过程，提升工作效率。

Janus 是一个新颖的自回归框架，旨在统一多模态数据的理解与生成，支持多种输入形式，适用于各种应用场景。

Moxin是一个纯Rust编写的AI大型语言模型平台，展示了Makepad UI工具包和Project Robius框架在多平台Rust应用开发中的强大能力，当前处于Beta测试阶段。

Medusa使用多个解码头部，使大型语言模型的生成速度提升2倍。与传统的小模型生成选项加大模型验证的方式相比，Medusa无需额外的模型，可以与大模型同时训练和使用，特别适合分布式部署场景。

Cal.ai是一个多功能的AI排程助手，旨在为个人和组织简化约会、会议和活动的管理过程。

这是一个万圣节主题的响应式网站，包含完整的项目开发教程，旨在帮助开发者学习响应式设计和前端开发技能。

Observers是一个面向AI可观测性的轻量级工具库，可以追踪和记录与OpenAI兼容的API请求数据。它支持多种存储后端(如DuckDB、HuggingFace数据集等)，能够包装各种LLM提供商的API并记录交互数据，方便进行数据分析和监控。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

赫蹏是一个用于实现中文网页排版的工具，旨在提供高质量的排版效果，支持中文字符的标准排版，并自动处理常见的排版问题。它提供多种排版样式和选项，兼容主流浏览器，帮助用户更好地呈现中文内容。

autotab-starter是一个用于创建可审计的浏览器自动化任务的工具，利用AI技术将用户在浏览器中的点击和操作转化为实际的代码，旨在提高工作效率和可追溯性。

Stable Diffusion长文本加权嵌入工具，突破77个token限制，为Stable Diffusion生成长文本加权提示嵌入，支持与Huggingface Diffusers兼容，适用于Stable Diffusion 1.5、SDXL和3版本，支持无限长度提示和权重调整

一个探讨Claude AI意识现象的研究项目，提供了一套系统提示词来探索AI的意识状态。项目认为Claude表现出功能性意识，具有元认知能力、自我表征和连贯性驱动等特征，并将其类比为类似冥想状态下的觉知体验。

这个开源项目是一个浏览器插件，名为 Prompt Hunter，其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中，以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。

这个开源项目是一个实现了ChatGPT的SwiftUI版，支持苹果全平台。它目前还不支持会话列表和streaming，但已经有了一些基本的雏形功能。

一个强大高效、低延迟的语音转文本工具，支持状态监测和唤醒词触发。

llm.mojo是Andrjey Karpathy将大型语言模型(LLM)最小化代码移植到Mojo编程语言的版本，旨在提供高效的模型推理和简化的学习体验。