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Go Micro 是一个用于分布式系统开发的框架，支持微服务架构，提供内置的服务发现、负载均衡及跨语言的RPC调用，具备高可扩展性和灵活性，能够适应多种传输协议和编码格式。

一种方法，在文本中植入鲁棒无失真的水印，这些水印对扰动具有鲁棒性，而不会改变文本的分布，最多不超过某个最大生成预算。

该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。

一个汇集了关于图检索增强生成（Graph Retrieval-Augmented Generation）资源的大列表，涵盖论文、工具和数据源，按图领域分类整理

smoltropix是为xjdr的entropix采样器提供MLX端口的项目，旨在模仿JAX的实现，支持高效的采样，并且易于集成和使用。

SGLang是针对LLM推理的下一代界面和运行时环境，通过协同设计前端语言和后端运行时，极大改进了复杂LLM程序的执行和编程效率。

Textbook Quality是一个用于生成非常长、教科书质量的LLM预训练数据的项目，旨在为机器学习模型提供高质量的文本数据。该项目支持多种文本生成选项，并能够处理大规模数据集，优化生成文本的连贯性和准确性。

这本书尝试教会普通人用自然语言和AI写出真正具有商业价值的复杂应用，结合大模型的现状与实践经验，提出了专门为AI自编程优化的PDTAC循环流程，帮助普通人开发功能复杂、质量优秀的应用，并借用软件工程中的工具。

该项目提供多种卫星和航空图像的数据集，支持深度学习模型的训练和评估，包含丰富的数据集信息和元数据，适用于不同的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。

Anim-400K是一个大规模的视频配音数据集，包含了英语和日语两种语言的音视频剪辑，由超过425,000个对齐的剪辑（763小时）组成，涵盖了190多种不同的作品，涉及数百个主题和流派，适用于各类自动化配音任务。

该项目是为北京的码农提供从零开始的买房指导，通过详细的市场分析和实用的购房技巧，帮助用户更好地了解北京的房产市场。

该项目旨在统一所有动作数据集的语义空间，以便进行更好的聚合和分析。通过提供一个统一的标签系统，研究人员可以更加高效地进行动作识别和数据分析。

Shadcn Landing Page是一款免费着陆页模板，集成了Shadcn设计、React框架、TypeScript语言及Tailwind CSS工具，旨在帮助用户快速打造响应式、易于导航且支持暗色模式的现代网页。

关于开发者在使用大型语言模型(LLM)时选择哪个模型的视角的资源库，列举了当前开发者使用的一些开源和商业LLM，并提供了关于如何选择LLM的指南。

dcargs是一个基于argparse和dataclasses的工具，旨在简化Python命令行工具的开发。通过自动生成命令行接口和支持类型安全的参数解析，dcargs使得开发者能够更快速、更高效地构建复杂的命令行工具，同时保持代码的可读性和可维护性。

音源分离训练推理WebUI：一个集成了音源分离训练框架和UVR（终极人声消除器）的Web界面，让你能自定义处理流程，轻松安装模型并进行音乐源分离

该模型用于从第一人称视频中预测手部动作和交互热点，能够分析视频中的人机交互。

Linux 网络编程的学习指南，涵盖了从基础的 socket 编程，到使用网络库如 libcurl 和 OpenSSL 进行安全通信的全面内容。