Cryptography-一个开源的密码学工具箱

一种称为LoLCATs的新方法，用于将现有的大型语言模型（如 Llama 和 Mistral）转换为具有亚quadratic时间复杂度的线性化版本，同时保持模型性能。

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集

MiniMates是一个极速数字人算法，旨在让桌面电脑用户拥有一个定制化的AI伙伴，支持语音和表情驱动互动，提供快速响应，增强用户体验。

book-inventory 是一个基于 Nextjs 的项目模板，旨在帮助用户快速搜索和管理 60 万本书籍。它使用 PostgreSQL 作为后台数据库，并采用 Drizzle 进行 ORM，支持书本信息的向量化和基于向量的检索，适合学习 Nextjs 和嵌入式技术。

CodeSnap是一款颜值颇高的代码截图工具，采用Rust开发，支持离线使用，能够输出多种格式的代码截图。

一个开源免费的虚拟定位 APP，适用于 Android 8.0+ 系统，轻松修改位置信息以及模拟移动。

借助世界上最大的单体中文NLP大模型——浪潮 源1.0，做出的可以跟人类玩“剧本杀”的AI。该项目利用先进的中文自然语言处理技术，能够参与剧本杀游戏，提供丰富的互动体验。AI支持多种场景和角色设定，并具备自我学习能力，能够根据用户反馈不断优化，提升游戏的趣味性和参与感。

一种基于生成扩散的高质量图像修复技术，可以从非常低质量的原图生成高清修复图。

Anim-400K是一个大规模的视频配音数据集，包含了英语和日语两种语言的音视频剪辑，由超过425,000个对齐的剪辑（763小时）组成，涵盖了190多种不同的作品，涉及数百个主题和流派，适用于各类自动化配音任务。

这是一个让AI真正“动”起来的突破性框架，它最与众不同的地方在于引入了“人类认知迁移”的概念。简单来说，就是让AI学会像人类一样思考和操作电脑。

ChatLLM 是一个基础知识库，旨在帮助用户轻松使用大型语言模型（LLM）。它提供生产级的API，支持前后端分离，并兼容多种LLM模型，如文心一言和讯飞星火。该项目易于集成和扩展，具有友好的用户界面，方便开发者和用户使用。

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

使用不到 500 行代码构建对话式搜索引擎！实现了类似 Perplexity 的效果，完整的前后端代码，已在 GitHub 上开源，可商用。

Eureka是一个服务发现工具，主要用于在云环境中管理微服务架构，提供服务注册和发现的功能。它支持客户端和服务器端的健康检查，具备负载均衡和自我保护机制，能够与Spring Cloud无缝集成，适用于各种微服务场景。

GFMPapers是一个收录与图基础模型（GFMs）相关的重要论文的平台，旨在帮助研究人员和开发者获取最新的研究进展和技术，提供论文的链接和摘要，方便进行文献回顾与深入研究。

用100种不同编程语言解100个数学难题，探索编程语言的多样性和解决问题的创新方式

本项目是Gilbert Strang的《Linear Algebra for Everyone》的图形化笔记，旨在通过视觉化的方式帮助学习线性代数的概念。

LLM-zero2hero是一个高度解耦的微调项目，旨在支持大语言模型的自定义训练、验证和推理过程。它提供了全量微调和LoRA微调的能力，使用户能够灵活地调整模型以满足特定需求。