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GS-LoRA-预训练视觉模型的持续遗忘

GS-LoRA项目致力于为预训练视觉模型提供持续学习的能力,减少灾难性遗忘的问题,从而在新任务上有效微调模型,提高模型在顺序学习任务中的表现。

GS-LoRA项目致力于为预训练视觉模型提供持续学习的能力,减少灾难性遗忘的问题,从而在新任务上有效微调模型,提高模型在顺序学习任务中的表现。
GS-LoRA的特点:
1. 持续学习能力
2. 减少灾难性遗忘

GS-LoRA的功能:
1. 在新任务上微调预训练模型
2. 提高顺序学习任务中的模型性能

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