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Paraformer-用于更新土地覆盖地图的学习模型

Paraformer是一种学习模型,通过低分辨率历史标签来更新大规模高分辨率土地覆盖地图,旨在提高土地覆盖图的准确性和时效性。

Paraformer是一种学习模型,通过低分辨率历史标签来更新大规模高分辨率土地覆盖地图,旨在提高土地覆盖图的准确性和时效性。
Paraformer的特点:
1. 更新高分辨率土地覆盖地图
2. 从低分辨率历史标签中学习

Paraformer的功能:
1. 用于大规模土地覆盖图的更新
2. 在低分辨率数据环境下进行学习

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