HPT-文本转3D模型

fastllm是一个纯C++开发的全平台大模型加速库，具有无第三方依赖的特性，当前支持国产大模型如ChatGLM-6B和MOSS。该库在单卡上可实现超过10000个token每秒的处理速度，并且能够在安卓设备上流畅运行ChatGLM-6B，同时支持CUDA进行计算加速。

这是一个与大型语言模型评估相关的论文和资源集合，旨在为研究人员和从业者提供全面的参考资料，定期更新新发现和资源。

这是一个致力于分享易于理解的大模型知识的平台，尤其适合准备LLM春秋招的求职者，帮助他们在面试中与面试官进行深入的交流和讨论。

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

论文介绍了通过边缘修剪找到变压器电路的技术，旨在有效识别和分析变压器电路，从而提高模型的可解释性。该技术可以帮助研究人员和开发者更好地理解变压器模型的结构及其工作原理。

该项目提供了高效大语言模型的文献综述，涵盖最新的研究进展和技术，适用于研究人员和开发者的参考资料，并支持多种应用场景的分析。

self-adaptive-llms是一个自适应框架，可以让大型语言模型实时适应未见过的任务，像是为语言模型添加了一个“智能调节器”，使其在面对新任务时能够快速调整，从而更好地完成任务。

科学探索Agent资源列表：汇集了关于大型语言模型和科学研发Agent的精选论文，旨在促进科学研究与人工智能的结合，提供前沿研究动态和资源

autocaption是一个强大的工具，能够将字幕添加到视频中，创造出卡拉ok效果，支持中文字幕，并提供用户友好的界面以及可自定义的字幕样式。

为3D计算机视觉提供标准化数据加载器的项目，让研究人员能快速获取和使用多视角数据集，加速研究进程。

WeCLIP是一个强大的语义分割模型，基于冻结的CLIP结构，致力于弱监督学习，通过有效的特征提取提升图像分割的性能，适用于各种计算机视觉任务。

基于 Gradio 的 WebUI，支持 Whisper、faster-Whisper、whisper-timestamped，具备 YouTube 下载器、声音分离器、转录、文本到语音（TTS）和翻译功能

分形树项目由Jan Vorisek开发，基于Processing编程语言，能够生成各种形式的分形树，并支持自定义颜色和形状。用户可以调节树的生长参数，探索数学与自然中的分形结构。

一个通用的Go函数库，旨在替代多个类型之间重复的代码，并提供功能的通用接口。

PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对，通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目，为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。

一款简单高效的书签管理 AI 工具，支持一键清理失效书签、重复书签和空文件夹，并提供分类统计和访问频率分析。

UMbreLLa是一个使大型语言模型在普通设备上高效运行的工具，通过独特的技术组合，使得70B级别的模型在RTX 4070Ti上能够达到类似人类阅读速度的性能，尤其擅长处理编程任务。

一个模型上下文协议(MCP)服务器的精选列表，包含大量分类实现，涵盖文件系统、版本控制、云存储、数据库、通信、监控、搜索等多个领域，帮助AI模型安全地与本地和远程资源进行标准化交互