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Open-R1是一个开源项目,旨在完整复现DeepSeek-R1的技术框架,并推动社区协作进一步完善。该项目提供了全面的模型训练、评估和数据生成工具,支持多种硬件加速,旨在帮助研究人员和开发者轻松复现和扩展R1模型。
Open-R1的特点:
- 1. 完整复现流程,涵盖模型训练、评估和数据生成
- 2. 支持多种硬件加速,包括DDP和DeepSpeed ZeRO-2/3
- 3. 提供详尽的安装指南和示例代码,降低入门门槛
- 4. 通过清晰的步骤复制DeepSeek-R1的技术报告
- 5. 支持蒸馏模型、强化学习管道及多阶段训练
- 6. 模块化设计简化复现流程
- 7. 技术透明化,以代码和文档形式公开实现细节
Open-R1的功能:
- 1. 模型训练:通过提供的数据和代码训练R1模型
- 2. 模型评估:使用内置工具对训练好的模型进行评估
- 3. 数据生成:利用项目提供的方法生成训练数据
- 4. 从高质量语料中提取数据,训练R1蒸馏模型
- 5. 通过大规模数据集复现R1-Zero的纯RL管道
- 6. 进行强化学习微调,从基础模型出发进行多阶段训练
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