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Open-R1-完全开源的DeepSeek-R1复现项目

Open-R1是一个开源项目,旨在完整复现DeepSeek-R1的技术框架,并推动社区协作进一步完善。该项目提供了全面的模型训练、评估和数据生成工具,支持多种硬件加速,旨在帮助研究人员...

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Open-R1是一个开源项目,旨在完整复现DeepSeek-R1的技术框架,并推动社区协作进一步完善。该项目提供了全面的模型训练、评估和数据生成工具,支持多种硬件加速,旨在帮助研究人员和开发者轻松复现和扩展R1模型。

Open-R1的特点:

  • 1. 完整复现流程,涵盖模型训练、评估和数据生成
  • 2. 支持多种硬件加速,包括DDP和DeepSpeed ZeRO-2/3
  • 3. 提供详尽的安装指南和示例代码,降低入门门槛
  • 4. 通过清晰的步骤复制DeepSeek-R1的技术报告
  • 5. 支持蒸馏模型、强化学习管道及多阶段训练
  • 6. 模块化设计简化复现流程
  • 7. 技术透明化,以代码和文档形式公开实现细节

Open-R1的功能:

  • 1. 模型训练:通过提供的数据和代码训练R1模型
  • 2. 模型评估:使用内置工具对训练好的模型进行评估
  • 3. 数据生成:利用项目提供的方法生成训练数据
  • 4. 从高质量语料中提取数据,训练R1蒸馏模型
  • 5. 通过大规模数据集复现R1-Zero的纯RL管道
  • 6. 进行强化学习微调,从基础模型出发进行多阶段训练

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