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一款功能强大的开源工具箱,旨在从复杂多样的 PDF 文档中高效提取高质量内容,包括布局检测、公式检测、公式识别及光学字符识别,适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使在扫描模糊或有水印的情况下也能保持高鲁棒性。
PDF-Extract-Kit的特点:
- 1. 集成文档解析主流模型,包括布局检测、公式检测、公式识别、OCR等核心任务的众多SOTA模型
- 2. 在多样性文档下提供高质量解析结果,结合多样性文档标注数据进行模型微调
- 3. 模块化设计,用户可通过修改配置文件及少量代码自由组合构建各种应用
- 4. 提供多样性全面的PDF评测基准,帮助用户选择最适合自己的模型
- 5. 高鲁棒性,适应扫描模糊或有水印的文档
- 6. 支持多种文档类型,适合学术和商业用途
PDF-Extract-Kit的功能:
- 1. 通过配置文件快速搭建自定义的文档解析应用
- 2. 使用预训练模型对复杂PDF文档进行高效内容提取
- 3. 提取学术论文中的文本和公式
- 4. 识别教科书中的图表和插图
- 5. 处理研究报告中的复杂布局
- 6. 从财务报表中提取关键数据
- 7. 利用评测基准对不同模型进行性能比较和选择
- 8. 用于数据预处理和文档分析
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