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FlashAttention-2是一种从头编写的算法,可以加快注意力并减少其内存占用,且没有任何近似值。
FlashAttention-2的特点:
- 1. 速度提升2倍,相较于第一代
- 2. 最高9倍速提升,相较于PyTorch的标准注意力
- 3. 低内存占用
- 4. 无近似值计算
FlashAttention-2的功能:
- 1. 在深度学习模型中实现高效的注意力机制
- 2. 用于自然语言处理和计算机视觉任务
- 3. 与现有PyTorch框架兼容的集成
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FlashAttention-2是一种从头编写的算法,可以加快注意力并减少其内存占用,且没有任何近似值。