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EXO 是一个用于在日常设备上运行 AI 集群的分布式推理框架,采用 p2p 连接而不是主从架构。该项目旨在将本地异构设备联起来,以便运行大尺寸的AI模型,如Llama3.1 405B。用户可以通过简单的设置,将多种设备整合为一个强大的AI集群,进行机器学习和深度学习实验。
exo的特点:
- 1. 支持多种日常设备
- 2. 能够将设备整合为一个强大的AI集群
- 3. 支持 p2p 连接,允许设备之间直接通信
- 4. 不同的分区策略,以跨设备分割模型
- 5. 自动设备发现,无需手动配置
- 6. 易于设置和配置
- 7. 支持多种AI框架和工具
exo的功能:
- 1. 在家中使用闲置的电脑和设备
- 2. 将多台设备连接到同一网络,使用 EXO 运行 AI 模型
- 3. 通过简单的命令行工具启动和管理AI集群
- 4. 配置不同的分区策略以优化模型性能
- 5. 使用 ChatGPT 兼容 API 在自己的硬件上运行 LLaMA 模型
- 6. 利用现有设备资源提高大模型的运行效率
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