所有AI工具AI其他工具

Ogma-一个可解释的持续学习模型

Ogma是一个可解释的、持续学习的符号通用问题解决模型(GPSM),基于符号序列建模范式,旨在解决需要可靠性和复杂分解的任务,同时避免幻觉现象。

标签:

Ogma是一个可解释的、持续学习的符号通用问题解决模型(GPSM),基于符号序列建模范式,旨在解决需要可靠性和复杂分解的任务,同时避免幻觉现象。

Ogma的特点:

  • 1. 基于符号序列建模
  • 2. 可解释性强
  • 3. 持续学习能力
  • 4. 适用于复杂问题
  • 5. 避免幻觉现象

Ogma的功能:

  • 1. 用于解决复杂的决策问题
  • 2. 进行符号推理和逻辑分析
  • 3. 在动态环境中持续学习和适应
  • 4. 支持多种任务的分解和解决

相关导航

暂无评论

暂无评论...