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Ogma是一个可解释的、持续学习的符号通用问题解决模型(GPSM),基于符号序列建模范式,旨在解决需要可靠性和复杂分解的任务,同时避免幻觉现象。
Ogma的特点:
- 1. 基于符号序列建模
- 2. 可解释性强
- 3. 持续学习能力
- 4. 适用于复杂问题
- 5. 避免幻觉现象
Ogma的功能:
- 1. 用于解决复杂的决策问题
- 2. 进行符号推理和逻辑分析
- 3. 在动态环境中持续学习和适应
- 4. 支持多种任务的分解和解决
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Ogma是一个可解释的、持续学习的符号通用问题解决模型(GPSM),基于符号序列建模范式,旨在解决需要可靠性和复杂分解的任务,同时避免幻觉现象。