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Autoblocks AI是一个专为产品团队设计的AI评估平台,能够协助团队高效测试、改进和扩展AI产品,无需繁琐的调整,适应任何代码库或技术栈。它提供了全面的功能来提升产品开发生命周期,包括本地测试、监控、调试以及AI产品分析,确保产品在推出前始终处于最佳状态。
Autoblocks AI的特点:
- 1. 本地测试与评估,确保AI产品的最佳状态
- 2. 实施在线评估和安全措施,维护用户体验
- 3. 快速识别和解决故障,便于原型开发
- 4. 连接AI产品状态与用户结果,主动识别改进机会
- 5. 支持提示管理,保障代码完整性
- 6. 优化上下文管道,提供更准确的输出
- 7. 灵活的平台,适应各种代码库和技术栈
Autoblocks AI的功能:
- 1. 消费者科技公司根据实时AI分析迭代产品功能
- 2. 企业解决方案用于大规模AI产品测试和改进
- 3. 医疗科技利用平台进行安全和准确的AI诊断工具
- 4. 教育技术服务通过AI增强个性化学习体验
- 5. 非营利组织使用AI进行预测分析以支持筹款
- 6. 小型企业利用AI进行客户服务自动化
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CodeShell-最强代码大模型,提升开发效率
CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型,号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,具备 8192 的上下文窗口长度,融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性,支持中英文和代码的平衡且高效的编解码,并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速,训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token,同时提供 IDE 插件,兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。
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