LakeSail-统一流、批处理和AI工作负载的框架

首次在事件级问答推理任务中探索了的可能性，在（Structural Causal Model, SCM）的视角下，创新性地引入了因果干预机制，以增强事件级问答推理模型的鲁棒性和可信性。

Function Calling Studio 是一个允许用户构建和测试函数调用方案的平台。用户可以设置函数及其参数，并一次性运行一组测试提示。这使得用户能够快速迭代他们的函数并观察其性能。

Lazy AI是一个颠覆性的无代码应用创建平台，用户只需低技能水平即可使用，提供丰富的预配置工作流库，适用于常见的开发任务。用户可以构建和修改网页应用、AI代理、自动化、聊天机器人等，且可一键测试和部署到可扩展的云基础设施。

Logos Shift 提供一个简单的方式来替换昂贵的LLM API调用，自动采用经过定制后的更小更快的模型，有效提升模型调用效率并简化管理流程。

Simon是一个基于Python的库，支持OCR、数据摄取、语义搜索、抽取式问答、文本推荐和AI聊天等功能。它是开源的（Apache 2.0），并且可以在Postgres实例上运行。

Mottle是一个平台，帮助企业轻松构建定制聊天机器人，以提升客户支持效率、改善客户满意度，并提供准确的信息，无需编写代码。该聊天机器人可根据特定业务需求进行定制，旨在将网站访客转化为客户。

允许用户通过统一的 API 访问多平台的生成式模型，litellm的国内版，旨在简化模型调用和集成流程，提升开发效率。

基于模块化构建和敏捷部署的RAG系统框架，旨在通过自动化的 '数据构建 - 模型微调 - 推理评估' 知识适应技术系统，为研究人员和开发者提供一站式的解决方案。

课程聚焦于如何使用ChatGPT相关API（可使用国内大模型API）创造新的功能和应用。内容主要为介绍ChatGPT原理、使用和应用，降低使用门槛，让更多感兴趣的非NLP或算法专业人士能够无障碍使用LLM创造价值。

LLM Compressor是一个大型语言模型压缩库，利用领域内最新技术和研究，支持训练中和训练后的压缩技术。该库设计灵活易用，与PyTorch和HuggingFace Transformers兼容，便于快速实验和模型优化。

Fastrak AI通过自动化原型设计，帮助企业将软件交付速度提升64%。该工具使任何非技术人员都能生成功能原型，并将其分解为工程任务和代码片段。

Libretto是一个旨在优化和精炼大型语言模型（LLMs）提示过程的高级平台，通过提供复杂的工具来测试、完善和优化提示，从而提高LLM应用的性能和效率。

Cerebrium 是一个无服务器的AI基础设施平台，使得构建、部署和扩展AI应用变得简单。用户可以选择超过12种不同类型的GPU，运行大规模批处理作业，实时语音应用等，支持多种AI场景。

gen-ui是一个基于LangChain.js、AI SDK和Next.js构建的生成式UI web应用程序，提供预构建的UI组件模板，支持快速开发和自定义生成式界面，旨在提升开发效率和用户体验。

用JAX/Flax训练的SmolLM风格语言模型，能在有限的计算资源下高效预训练，快速达到较高性能。该项目专注于利用现代深度学习框架JAX和Flax，提供灵活的训练选项，并优化资源使用，使其适合在计算资源受限的环境中进行实验和开发。

Denser Retriever是一个旨在简化AI集成到应用程序中的企业级AI检索器，确保尖端的准确性。它结合了最新的技术，提供高效的信息检索解决方案，适用于各种应用场景。

Refiner是一个利用人工智能的代码重构服务，帮助开发者提升代码质量。它能够自动生成更好的代码，通过分析现有代码提供改进建议，开发者可以根据这些建议优化自己的代码。

mlc-llm是一个能够在任何设备上编译和运行大语言模型的项目，包括移动设备和消费级电脑，支持多种GPU和浏览器环境。