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Ape是一个前沿的AI工具,旨在通过追踪、数据集策划、批量测试和评估等高级功能,优化大型语言模型的提示工程。它为希望通过真实数据提升LLM应用的专业人士和组织提供支持,并通过CI/CD集成防止性能回归。
Ape的特点:
- 1. 高级追踪功能,确保提示工程的透明性和可追溯性
- 2. 无须预先存在的数据集,自动记录和添加LLM生成内容
- 3. 批量测试和自动评估,提供准确的性能指标
- 4. 人机反馈机制,持续提升提示的性能和可靠性
Ape的功能:
- 1. AI研究人员使用Ape开发和优化LLM应用
- 2. 数据科学家利用Ape进行连续测试和评估,以提升语言模型性能
- 3. 软件开发人员有效集成LLM到应用程序中
- 4. 教育机构在AI和机器学习的教学与研究中采用Ape
- 5. 自由职业AI顾问使用Ape提供提示工程服务
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