QLever-高效的知识图谱查询引擎

一款高端、开源的集成笔记本电脑，尝试打破技术要么可维修、要么高度集成的固有观念，展示开源与高性能可以兼得

Werk是一个简单的命令运行器和构建系统，类似于just和make，能够帮助用户轻松执行项目中的各种任务和构建操作，让用户更专注于项目的创造过程。

HeartEcho 是一个集成了聊天室、语料库和炼丹炉的项目，旨在提供一个全面的环境用于实时交流、文本数据研究和模型训练。它支持大模型的增量学习，具备实时数据处理能力，并且提供用户友好的交互界面及可扩展的模块化设计。

flask-starter是一个基于Python和Flask 2.0的入门样板模板，提供现代Web应用程序所需的基本功能，适合快速开发和学习Flask。它集成了用户认证、数据库支持和RESTful API，帮助开发者轻松搭建和扩展应用。

quicktype 是一个 TypeScript 开发的开源库，可以从 JSON、JSON Schema、TypeScript 和 GraphQL 查询生成强类型模型和序列化程序，以让在许多编程语言中安全地使用 JSON 变得轻而易举。

Otto是一个基于大语言模型的自主集体决策工具，旨在通过智能化的信息处理与分析，支持多方协作与集体决策，提高团队的决策效率与准确性。

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。

SourceGit是一个开源的跨平台Git图形界面客户端，支持Windows、macOS和Linux，旨在提供快速、直观的Git操作体验。它包括克隆、拉取、推送等常用命令，以及视觉化的提交图和多种语言支持，方便用户进行版本控制。

YatSenOS-Tutorial-Volume-1是一个支点撬动操作系统大山的开源课程，旨在帮助有志向、有能力的同学从零开始学习操作系统的基本概念和实现。它提供了简明的操作系统学习材料，适用于32位操作系统的实验，并包含实用的示例代码和实验，适合中山大学学生学习和实践。

一款用于测试大语言模型在网页浏览能力上的基准工具，旨在通过 WebWalkerQA 数据集和 WebWalker 多 Agent 框架，为大型语言模型在网页导航和信息检索任务中的基准测试提供支持

构建一个全面且方便的GUI代理相关论文列表，帮助研究人员和开发者获取相关信息。

收集高质量双足机器人学习论文的项目，涵盖了从平衡、适应到技能掌握等多个方面，为相关领域的研究者提供了丰富的参考资料，助力双足机器人技术的探索和发展

Moxin是一个纯Rust编写的AI大型语言模型平台，展示了Makepad UI工具包和Project Robius框架在多平台Rust应用开发中的强大能力，当前处于Beta测试阶段。

socketify.py是一个为PyPy3和Python3提供WebSockets和高性能Http/Https服务器的项目，旨在让开发者能够轻松创建高效的网络应用。

Enclaver 允许在安全的 enclaves 中运行代码，确保代码在执行过程中不被任何人观察或篡改，类似于 iPhone 的 enclave，但可以在 AWS 服务器上运行。

Zero是一个简单、快速、高性能且低延迟的Python框架，适用于构建微服务或分布式服务器，支持RPC和PubSub功能。

Anthropic 新开源的金融数据分析 AI 助手，基于 Next.js 开发，通过聊天界面进行财务数据分析，支持多种格式文件上传。

slowllama实现了在苹果M1/M2设备（如MacBook Air或Mac mini）上对Llama2和CodeLlama模型（包括7B/70B等规模）进行微调，且未采用量化优化。