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RTen-高性能跨平台神经网络推理引擎

一个用Rust编写的轻量神经网络推理引擎,能将ONNX格式的机器学习模型高效运行在各种平台上,特别适合需要高性能和跨平台支持的场景。

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一个用Rust编写的轻量神经网络推理引擎,能将ONNX格式的机器学习模型高效运行在各种平台上,特别适合需要高性能和跨平台支持的场景。

RTen的特点:

  • 1. 高性能的神经网络推理
  • 2. 支持ONNX格式的机器学习模型
  • 3. 跨平台兼容性
  • 4. 用Rust编写,提供安全性和高效性
  • 5. 易于集成到现有项目中

RTen的功能:

  • 1. 将PyTorch等框架中的模型导出为ONNX格式并在RTen中运行
  • 2. 在不同的硬件平台上部署机器学习模型
  • 3. 用于边缘设备和嵌入式系统的高效推理
  • 4. 在Rust项目中嵌入RTen作为神经网络推理引擎

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