这是一个托管在GitHub上的开源项目,旨在为开发者提供灵活的开发环境和工具。
MAGE是一个利用GPT和Wasp框架的全栈Web应用生成器,简化了创建React、Node.js和Prisma应用的过程。用户可以通过友好的界面输入应用细节,选择应用类型,生成多页面应用,并保持数据所有权,同时享受开源和社区支持。
一个开源的开发者工具,可用于快速构建高质量的前后端项目,提升开发效率。Amplication 提供可视化的数据模型管理,自动化的代码生成,以及便捷的管理面板搭建功能,帮助开发者高效创建和管理 REST 和 GraphQL API。
一款专注于记录和写作的跨端 AI 笔记,帮助快速记录和整理碎片化知识,并通过 AI 辅助完成完整笔记。
NLUX是一个为任意大型语言模型(LLM)提供用户界面支持的JavaScript库,兼容LangChain、HuggingFace和Vercel AI,适用于React、Next.js及纯JavaScript项目,旨在提升用户与AI的交互体验。
NVIDIA free-threaded-python 提供了一个无全局解释器锁(GIL)的 Python 环境,集成了 NVIDIA 的深度学习库,旨在为 Python 生态系统中的并发执行迈出一步。该项目通过消除 GIL 限制,提高 Python 在多线程环境下的性能,并且易于与现有的 Python 项目集成,为开发者提供了更高效的多线程应用解决方案。
Caesium Image Compressor 是一款开源免费的图片压缩工具,支持 PNG、JPG 和 Webp 格式,能够在保持质量的情况下减少图像大小,适用于 Windows、MacOS 和 Linux 系统,便于用户存储、分享和发送数码图片。
由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型,支持中英双语,基于Transformer结构,训练于约1.2万亿tokens,具有70亿参数,提供4096的上下文窗口长度,在标准的中文和英文权威benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。
一个关于语言大模型(LLM)产品构建的经验总结,涵盖战术、运营与战略的实践建议与见解。
Medical_NLP项目涵盖医疗自然语言处理领域的比赛、数据集、大型模型、相关论文及工具包,旨在推动医疗NLP技术的发展与应用。
Wachy是一个用于Linux的动态追踪性能分析器,支持多种追踪工具和框架,能够实时监控系统性能,并提供用户友好的界面以可视化追踪数据,允许用户根据特定应用程序自定义分析选项。
JADE-Database是面向国内开源和国外商用大模型的Demo数据集,包含多种自然文本数据,覆盖多个问题类型,旨在用于大模型的靶向安全评测。
BrowserAI 是一种在浏览器中运行本地AI模型的工具,无需依赖服务器,既保护用户隐私,又实现快速推理。
一个用Rust编写的终端3D查看器,可在命令行中查看.obj格式的3D模型文件。该工具提供多种渲染模式和基本的3D操作功能,方便用户在终端中直观地查看和交互3D模型。
一款将文字描述转化为MIDI音乐文件的模型,能让用户根据详细的文本提示生成符合特定和弦、节奏和风格的符号音乐,为音乐创作带来全新的便捷方式
OpenChat是一个遵循“少即是多”理念的开源大语言模型,基于LLaMA架构,经过6K GPT-4对话数据的微调,旨在提供高效的自然语言处理能力。
carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库,旨在简化模型构建与训练过程,提供高效的计算性能和友好的API设计,支持动态计算图,适合开发者快速原型和高性能训练需求。
minbpe是一个用于字节级别的字节对编码(BPE)算法的教育性代码,旨在帮助用户理解BPE的工作原理。该项目不仅实现了BPE算法,还支持数据压缩和文本处理,具有可变长度编码以提高表示效率。
dify-on-wechat是一个集成了LLMOps平台的智能助手,专为微信生态设计,通过调用工具和知识库,支持Dify工作流,助力用户高效完成各种任务。