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Peak是一个利用人工智能帮助用户实现个人成长的应用程序。用户可以设定自定义目标,获得适应性学习计划,并探索由AI生成的洞察。应用提供互动和不断发展的内容,旨在根据用户的进展量身定制,帮助用户解锁潜力,提供个性化的见解和可操作的建议。
Peak的特点:
- 1. 自定义目标设定
- 2. 适应性学习计划
- 3. AI生成的个性化洞察
- 4. 互动和不断发展的内容
- 5. 可操作的建议
Peak的功能:
- 1. 设定个人目标以促进成长
- 2. 根据进展获取定制学习计划
- 3. 探索AI生成的见解以提升自我
- 4. 使用个性化建议进行行动
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![name: “The Matrix Calculus You Need For Deep Learning” description: “该教程是连接基础微积分与深度学习实践的桥梁,适合希望摆脱“黑箱”使用框架、深入理解模型数学本质的开发者。” url: “arxiv.org/pdf/1802.01528” features: – “深入理解梯度计算” – “反向传播的数学细节” – “适合已掌握神经网络基础的开发者或研究者” – “帮助开发者理解模型的数学本质” usage: – “用于学习深度学习中的矩阵微积分” – “作为研究深度学习模型数学的参考书” – “帮助开发者提升在深度学习框架中的应用能力”-连接微积分与深度学习的桥梁](https://www.msbd123.com/favicon/arxiv.org.png)
Nname: “The Matrix Calculus You Need For Deep Learning” description: “该教程是连接基础微积分与深度学习实践的桥梁,适合希望摆脱“黑箱”使用框架、深入理解模型数学本质的开发者。” url: “arxiv.org/pdf/1802.01528” features: – “深入理解梯度计算” – “反向传播的数学细节” – “适合已掌握神经网络基础的开发者或研究者” – “帮助开发者理解模型的数学本质” usage: – “用于学习深度学习中的矩阵微积分” – “作为研究深度学习模型数学的参考书” – “帮助开发者提升在深度学习框架中的应用能力”-连接微积分与深度学习的桥梁
该教程是连接基础微积分与深度学习实践的桥梁,适合希望摆脱“黑箱”使用框架、深入理解模型数学本质的开发者。
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