Cotempqa-大语言模型的共时推理能力

哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现

Octopulse AI是一个专注于用户激活、转化和留存的增长平台，采用基于大语言模型的方法，通过关注通知和邮件的'五个正确'（正确的用户、信息、渠道、数量和时间）来最大化用户参与度。

这个项目可以让用户与大语言模型进行自然的语音对话，结合先进的语音转录和文本到语音技术，提供流畅的交互体验。

该项目收录了关于大语言模型持续学习的关键论文，提供最新的研究成果和方法，适合研究人员和开发者参考，包含对比不同方法的分析。

这是一个专注于大语言模型在数学推理方面应用的资源集合，旨在帮助用户更好地理解和利用这些模型解决各种数学问题。该项目汇集了多种与数学推理相关的大语言模型，提供丰富的示例和应用案例，同时包含使用不同数学工具和库的指南，支持多种数学问题的解决方案。

Breve AI 提供了一种独特的大语言模型（LLM）方法，集成了现实世界数据，优先考虑任务效率。它采用开源并拥有简单的API，定价透明，价格比当前的LLM低30%，准确率高出40%。Breve的AI模型使用户能够进行创意构思、创造和协作，利用强大的生成式AI，无论团队规模如何。它简化了复杂任务，如提示工程、评估、微调和部署，以最小的努力最大化AI的效益。

Globe Explorer 是一个用于探索和发现热门话题的平台，提供研究资源并促进用户反馈。它利用大语言模型（LLMs）理解用户查询，并生成可视化的主题页面，让用户以搜索引擎无法理解的方式探索信息。

Vidyard是一款视频营销和客户互动平台，旨在帮助企业在信息过载的时代中脱颖而出，提升客户和潜在客户的参与度。它提供了一系列工具，使团队能够适应市场趋势，优化客户沟通和销售流程。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。

这是一个与大语言模型在医疗领域应用相关的资源汇总，旨在促进AI辅助医疗的研究和开发。

LLMParser是一个简单灵活的工具，旨在利用大语言模型从文本中进行分类和提取结构化数据。它支持多种文本格式，能够从非结构化文本中提取有用的信息，同时提供用户友好的接口和配置选项，以便用户轻松上手和定制自己的数据处理需求。

Gorilla是一个擅长调用各类API的大语言模型，能够通过自然语言查询生成语义和语法正确的API调用。

这篇论文对大语言模型的微调，从技术、研究、最佳实践、应用研究挑战和机遇等方面进行了详尽的回顾。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

大语言模型在图上的应用是一项新兴领域。本文系统地回顾了大语言模型在图上的应用场景和技术方法。将应用场景分为纯图、文本丰富的图和文本配对的图三类，讨论了LLM作为预测器、编码器和对齐器的具体技术。此外，还提到了这些方法的实际应用和开源代码和基准数据集，总结了该领域未来的研究方向。

直接偏好优化 (DPO) 是一种新算法，旨在改变大语言模型（LLM）与人类反馈的对齐方式，提供强化学习的替代方案，从而提高模型对人类偏好的理解和响应能力。

《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》配套代码，提供了大语言模型的实现与分析，展示了线性回归与语言模型之间的关系，并支持多种数据集与训练配置，易于扩展与自定义。

一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。