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一个开源项目,结合OpenAI的GPT-3.5与pgvector,实现AI文档检索与对话功能。该项目利用OpenAI的Embeddings API进行文本相似度检索,能够根据用户的问题生成相应的回答和代码,支持多种语言的输入和输出,并将文档以向量形式存储,从而提高搜索效率。
gpt3.5-turbo-pgvector的特点:
- 1. 使用OpenAI的Embeddings API进行文本相似度检索
- 2. 能够根据用户的问题生成相应的回答和代码
- 3. 支持多种语言的输入和输出
- 4. 将文档存储为向量以提高搜索效率
gpt3.5-turbo-pgvector的功能:
- 1. 将文档内容转换为向量存储在支持向量的数据库中
- 2. 将用户输入的问题转换为向量并进行相似度搜索
- 3. 生成适合用户需求的prompt,以便ChatGPT生成回答
- 4. 对接Supabase使用案例的文档检索与回答
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