MergeUI-全能界面，探索合并模型

大型语言模型的数据、模型和基准集市，为ChatGPT的大众化贡献力量

Haven是一个用于大型语言模型微调和评估的工具，拥有简单的用户界面，可以方便地进行模型微调并基于多种标准进行评估。

LLMBox是一个用于实现大型语言模型的综合库，提供统一的训练流程和全面的模型评估，支持多种训练策略和数据集构建策略，以及高效的数据预处理工具。其可扩展的插件系统使得用户可以根据需求灵活定制，适用于多种大语言模型架构。

ConsoleX是一个综合性的LLM实验平台，结合了聊天接口、LLM API实验和批量评估，支持所有主流LLM，并提供比官方实验室更多的增强功能。

EMMA是一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性。

一套用于在Google Cloud Vertex AI和Google Kubernetes Engine上训练和部署模型的Docker镜像

Model Royale是一个允许用户比较各种语言模型(LLMs)的平台，帮助用户识别最适合其特定需求的模型。用户可以在不同模型中输入相同的提示，并根据响应时间、token使用量和响应质量分析结果。

SciPhi旨在支持大型语言模型(LLMs)的训练和评估，提供了数据生成和模型输出评估两个关键功能，帮助用户高效地生成合成数据，并对模型的性能进行稳健的评估。

本课程将教你使用 Hugging Face 生态系统中的库进行自然语言处理 (NLP)。课程涵盖了使用 Transformer 进行文本处理、数据集训练模型、文本分词及提高计算效率等多方面内容。

该项目旨在评估中文空间语义理解的能力，提供基准数据集和评测工具，帮助研究人员和开发者了解和提升模型在空间语义任务上的表现。

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目，用于 Google Visual Blocks for ML，允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道，支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。

BenchLLM是一个免费的开源工具，旨在简化对大型语言模型（LLMs）、聊天机器人和其他人工智能应用的测试过程。用户可以实时测试数百个提示和响应，自动化评估并基准测试模型，以构建更好和更安全的AI。

使用 huggingface/chat-ui 和 huggingface/candle 创建的适用于 macOS 和 iOS 的本地高效的聊天应用程序，提供流畅的用户体验和强大的聊天功能。

Churn360 是一款专为SaaS公司设计的客户成功平台，利用人工智能技术帮助企业预测客户健康状况，减少客户流失，并加速留存和收入增长。

Ludis是一个基于AI的个人营养师，能够根据用户的目标制定宏观营养计划，快速通过餐点照片跟踪卡路里，并提供餐点建议。随着用户的进展，计划会进行调整。

Unify是一个动态路由系统，能够根据每个提示的需求，智能地选择最佳的语言模型（LLM）及其提供商，从而让用户轻松平衡成本、延迟与输出质量。

Decode.tax是一个在线税务分析工具，用户可以上传美国税务申报表，系统会自动分析并提供精确的情况说明和节税建议，帮助用户降低税负。

Recommendix（RCMX）是一个为电商网站设计的小工具，旨在提高转化率。它帮助用户快速找到所需商品，减少浏览页面的时间。用户通过简单的问题获取相关信息，RCMX自动分析这些回答，生成必要的过滤条件和产品特征，最终展示最相关的产品选择，帮助用户做出明智的购买决策。