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CrayEye是一个免费的开源项目,旨在通过设备传感器和API注入真实世界上下文来生成和共享多模态LLM视觉提示。该项目由人工智能编写,支持用户创建丰富的视觉提示,以增强机器学习模型的上下文理解能力。
CrayEye的特点:
- 1. 支持多种输入模式,结合视觉和文本
- 2. 使用设备传感器数据提供实时上下文
- 3. 开源项目,用户可自由修改与分发
- 4. 简化的提示生成流程,提高效率
- 5. 友好的用户界面,易于上手
CrayEye的功能:
- 1. 生成适合特定应用场景的视觉提示
- 2. 与API集成,实时更新输入数据
- 3. 共享和交流生成的提示与其他用户
- 4. 进行实验和研究,优化机器学习模型
- 5. 自定义提示以满足个人需求
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