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快速向量相似度库,旨在提供向量之间各种相似性度量的有效计算,使用 Rust 和 Python 实现。
Fast Vector Similarity Library的特点:
- 1. 高效的向量相似度计算
- 2. 支持多种相似性度量
- 3. 跨语言支持(Rust 和 Python)
- 4. 优化的性能以处理大规模数据集
Fast Vector Similarity Library的功能:
- 1. 计算向量之间的余弦相似度
- 2. 执行k近邻搜索
- 3. 集成到机器学习模型中以提高性能
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