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Valyu是一个综合平台,帮助用户处理AI训练数据的来源和许可问题。它提供了3000多个开放数据集的来源验证、清晰的许可和质量信息,用户还可以购买无冲突许可的多模态数据集。
Valyu的特点:
- 1. 验证3000+开放数据集的来源
- 2. 提供清晰的许可和质量信息
- 3. 购得无冲突许可的数据集
- 4. 一站式平台,简化数据获取流程
Valyu的功能:
- 1. 研究人员可以验证数据集的版权信息
- 2. 开发者可以购买高质量的训练数据
- 3. 企业能够确保数据集的合法使用
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![name: “On Uncertainty In Natural Language Processing” description: “深入探究自然语言处理(NLP)中不确定性的来源,提供量化模型预测可靠性的新方法” url: “https://arxiv.org/abs/2410.03446” features: – “研究多种语言的数据集,包括丹麦语、英语和芬兰语” – “提出新的校准采样方法,用于自然语言生成” – “开发评估大型语言模型信心水平的方法” – “涵盖语言学、统计学和神经网络的视角” usage: – “量化模型预测的可靠性” – “理解和量化 NLP 中的不确定性” – “提高自然语言生成的词汇集合精确性” – “辅助预测器用于信心预测”-探讨NLP中的不确定性来源](https://www.msbd123.com/favicon/arxiv.org.png)
Nname: “On Uncertainty In Natural Language Processing” description: “深入探究自然语言处理(NLP)中不确定性的来源,提供量化模型预测可靠性的新方法” url: “https://arxiv.org/abs/2410.03446” features: – “研究多种语言的数据集,包括丹麦语、英语和芬兰语” – “提出新的校准采样方法,用于自然语言生成” – “开发评估大型语言模型信心水平的方法” – “涵盖语言学、统计学和神经网络的视角” usage: – “量化模型预测的可靠性” – “理解和量化 NLP 中的不确定性” – “提高自然语言生成的词汇集合精确性” – “辅助预测器用于信心预测”-探讨NLP中的不确定性来源
深入探究自然语言处理(NLP)中不确定性的来源,提供量化模型预测可靠性的新方法。研究涵盖多种语言的数据集,并提出新的校准采样方法以提升自然语言生成的精确性。
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