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SimSIMD-硬件加速的相似性度量和距离函数

SimSIMD是一个基于SIMD指令集的库,旨在提供高效的相似性度量和距离计算,适用于大规模数据集,支持多种相似性度量算法,并提供易于使用的API和多种编程语言接口。

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SimSIMD是一个基于SIMD指令集的库,旨在提供高效的相似性度量和距离计算,适用于大规模数据集,支持多种相似性度量算法,并提供易于使用的API和多种编程语言接口。

SimSIMD的特点:

  • 1. 支持多种相似性度量算法
  • 2. 利用SIMD指令集进行高效计算
  • 3. 适用于大规模数据集
  • 4. 提供易于使用的API
  • 5. 支持多种编程语言的接口

SimSIMD的功能:

  • 1. 在图像处理领域计算相似性
  • 2. 在推荐系统中评估物品相似度
  • 3. 用于机器学习中的特征匹配
  • 4. 在自然语言处理任务中计算文本相似性

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